2
9
AL
:
13
/4
A
Z:
7
9

VAZAI VTD - LỊCH SỨC KHỎE AZ AI 2026

DƯƠNG LỊCH
0 0
ÂM LỊCH
00 /00
💡 NHẬT KÝ VTD - HÔM NAY:
Năng lượng sinh học ổn định. Thích hợp cho việc rèn luyện thể chất, nghiên cứu sâu kiến thức AI mới, và tinh chỉnh thuật toán.

VAZAI VuTienDuc (VTD) - 210426 Copilot - Danh sách 100 Bài TOÀN DÂN HỌC AZ AI

VAZAI VuTienDuc - 210426 VTD - Danh sách 100 Bài TOÀN DÂN HỌC AZ AI

Phần I – Khởi đầu với AI (Bài 1–20)

    1. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo

    1. Lịch sử phát triển AI

    1. Các ứng dụng AI trong đời sống

    1. Khái niệm Machine Learning

    1. Khái niệm Deep Learning

    1. Dữ liệu và vai trò dữ liệu

    1. Các loại dữ liệu: hình ảnh, văn bản, âm thanh

    1. Mô hình học có giám sát

    1. Mô hình học không giám sát

    1. Học tăng cường (Reinforcement Learning)

    1. Các thuật toán cơ bản: Linear Regression

    1. Logistic Regression

    1. Decision Tree

    1. Random Forest

    1. KNN (K-Nearest Neighbors)

    1. Naive Bayes

    1. SVM (Support Vector Machine)

    1. Neural Network cơ bản

    1. Gradient Descent

    1. Overfitting và Underfitting

Phần II – Deep Learning & Neural Networks (Bài 21–40)

    1. Kiến trúc mạng neuron nhân tạo

    1. Activation Functions

    1. Backpropagation

    1. CNN (Convolutional Neural Network)

    1. Ứng dụng CNN trong nhận diện ảnh

    1. RNN (Recurrent Neural Network)

    1. LSTM (Long Short-Term Memory)

    1. GRU (Gated Recurrent Unit)

    1. Attention Mechanism

    1. Transformer

    1. NLP (Natural Language Processing)

    1. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)

    1. Seq2Seq Models

    1. Machine Translation

    1. Speech Recognition

    1. Text-to-Speech

    1. Chatbot cơ bản

    1. Generative Models (GANs)

    1. Variational Autoencoder (VAE)

    1. Reinforcement Learning nâng cao

Phần III – Ứng dụng AI (Bài 41–70)

    1. AI trong Y tế

    1. AI trong Giáo dục

    1. AI trong Tài chính

    1. AI trong Thương mại điện tử

    1. AI trong Giao thông

    1. AI trong Nông nghiệp

    1. AI trong Công nghiệp sản xuất

    1. AI trong Giải trí

    1. AI trong Truyền thông

    1. AI trong An ninh mạng

    1. AI và IoT

    1. AI trong Smart Home

    1. AI trong Robotics

    1. AI trong Xe tự lái

    1. AI trong Phân tích dữ liệu lớn

    1. AI trong Marketing

    1. AI trong Quản trị doanh nghiệp

    1. AI trong Chính phủ điện tử

    1. AI trong Quân sự

    1. AI trong Nghệ thuật

    1. AI trong Âm nhạc

    1. AI trong Thiết kế thời trang

    1. AI trong Thể thao

    1. AI trong Du lịch

    1. AI trong Môi trường

    1. AI trong Năng lượng

    1. AI trong Khí hậu

    1. AI trong Dịch vụ khách hàng

    1. AI trong Pháp luật

    1. AI trong Nghiên cứu khoa học

Phần IV – Đạo đức, Chính sách & Tương lai AI (Bài 71–100)

    1. Đạo đức trong AI

    1. Quyền riêng tư dữ liệu

    1. AI và việc làm

    1. AI và bất bình đẳng xã hội

    1. AI và quyền con người

    1. AI và pháp lý

    1. AI và chính sách công

    1. AI và an ninh quốc gia

    1. AI và kiểm duyệt nội dung

    1. AI và giáo dục cộng đồng

    1. AI và văn hóa

    1. AI và tôn giáo

    1. AI và triết học

    1. AI và sáng tạo nghệ thuật

    1. AI và tương lai nhân loại

    1. Xu hướng AI toàn cầu

    1. AI và các Big Tech

    1. AI mã nguồn mở

    1. AI và startup

    1. AI và đầu tư

    1. AI và hợp tác quốc tế

    1. AI và phát triển bền vững

    1. AI và năng lượng sạch

    1. AI và y tế cộng đồng

    1. AI và giáo dục phổ cập

    1. AI và bình đẳng giới

    1. AI và trẻ em

    1. AI và người cao tuổi

    1. AI và trí tuệ tập thể

    1. Tương lai AI – Tổng kết --------- AI, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, NLP, Computer Vision, Big Data, Robotics, IoT, Automation, Generative AI, Ethics, Privacy, Applications, Future, TOÀN DÂN HỌC AI,